А если серьёзно, то на самом деле всё проще, чем кажется.
Сейчас я познакомлю вас с основными требованиями к оборудованию, вы скачаете необходимые компоненты софта, установите, чуть поднастроите, и готово — можно приступать к машинному творчеству.

Как было сказано в предыдущем разделе, для старта вам понадобится подходящее железо и кое-какой софт, предлагаю такой для начала:

Вам понадобится комп с приличным железом
и Windows 10+:

Чем мощнее — тем быстрее генерируются изображения. Скажем, от RTX 2060 Ti или 1080 Ti и выше.

Хотя на 1070 или 1650 тоже можно на самом деле, если использовать модели попроще и разрешение картинки поменьше.
Минимум 4 ГБ видеопамяти, но лучше от 8 ГБ и выше.

Для более продвинутых моделей, например Flux и её производных, для комфортной работы потребуется карта на 12 ГБ и выше, например от 3060, но лучше помощнее.

8 ГБ минимум. Лучше от 16 ГБ и выше.

10 ГБ минимум, на самом деле от 30 ГБ — некоторые файлы моделей весят под пару десятков ГБ сами по себе, а ещё должно остаться место для данных, формируемых в процессе работы.

Для скачивания всех необходимых файлов. Как было сказано выше — некоторые файлы моделей весят полтора-два десятка ГБ.

Если железо не тянет, но есть желание поработать с тяжёлой моделью или натренировать собственную LoRA, то существует возможность аренды облачных рабочих станций.

Это не так уж и дорого.
По состоянию на 2025 год можно арендовать пригодный GPU-сервер в районе 50 руб./час, а то и дешевле.

• gpudc.ru — предоставляют услуги аренды GPU-серверов, рабочих станций с GPU и игровых ригов для высокопроизводительных вычислений в различных сферах науки, техники, творчества и досуга.
• immers.cloud — облачный GPU-сервис, предоставляющий доступ к мощным видеокартам для самых различных задач: от рендеринга и 3D-моделирования до обучения ИИ и гейминга.

Тут оставил только ссылки на скачивание, чтобы избежать ненужной путаницы.

Настоятельно рекомендуют Google Chrome, но и Яндекс Браузер тоже вполне рабочий вариант — у меня проблем не возникало

Мы будем устанавливать Forge.

Вообще, для установки, работы и обновления Stable Diffusion на компьютере должны быть так же установлены Python 3.10 и git.
Но по ссылке ниже доступен единый пакет, который установит всё необходимое в один клик — что приятно.

Скачайте его с Гитхаба с этой страницы.
Проскрольте вниз до заголовка «Installing Forge» и кликните на ссылку под ним.

Будем качать три чекпоинта с сайта Civitai.com.

Очень рекомендуют зарегистрировать там аккаунт и авторизоваться.
Хотя вроде бы скачивание доступно и без авторизации.

Самая навороченная модель из доступных на середину 2025 года. Для мощных компов.
Потребуется видеокарта от 12 ГБ памяти. Скажем, 3080 Ti, 3090, 4070 и мощнее.

Для скачивания доступны 2 версии: на 16 и на 22 ГБ.
Версии на 16 ГБ обычно достаточно. Если нет, качайте на 22 ГБ.

Это оптимизированный гибрид из разных производных от базовых Flux.1 D и Flux.1 S (Flux.1 Schnell (нем. schnell — быстрый)) — упрощённой и самой быстрой модели из базовой линейки Flux.

Судя по названию, основательно оптимизирована для ускорения процесса генерации и работы с видеокартами попроще.
Способна выдавать достойный результат всего за 8 шагов, однако вам ни кто не мешает заряжать его и на больше.
«BNB NF4» в названии указывает, что это самая «лёгкая» версия модели Flux.1 D из доступных.

Подойдёт для видеокарт с 8-12 ГБ памяти (RTX 3060, RTX 3070), возможно и попроще, типа RTX 2080 Ti, RTX 3050.

Подойдёт для слабого железа — натренирована на основе базовой модели первого поколения SD 1.5

LoRA (Low-Rank Adaptation) — модифицируют или дополняют знания основной модели

Сейчас мы скачаем одну LoRA для модели DreamShaper.
LoRA для Flux и прочих моделей (а также сами прочие модели) докачаете потом самостоятельно по мере энтузиазма и необходимости.

Как и следует из названия, позволяет регулировать степень детализации генерируемых изображений.

 !!!  Обратите внимание, что LoRA, так же как и чекпоинты, тренируются на основе базовых моделей и в дальнейшем могут работать только с теми чекпоинтами, у которых аналогичная база.

Базовую модель как для чекпоинта, так и для LoRA можно узнать на странице загрузки. Там же можно увидеть и тип — чекпоинт это или LoRA (показал ниже зелёными стрелками):

Во время обучения ESRGAN изучает изображения с высоким разрешением и потом использует полученные знания, чтобы помогать основной модели увеличивать разрешение генерируемых картинок.

Не знаю, где приличные люди массово добывают апскейлеры. Я качнул в одном из уроков и передаю вам как есть — качайте тут

В архиве 3 файла:

• 4x_foolhardy_Remacri.pth — для природы и артов
• 4x_NMKD-Siax_200k.pth — для реалистичных фото
• 4x-AnimeSharp.pth — для аниме, судя по названию

1. Создайте папку «Stable» в корне любого диска, но лучше на диске «C» (C:\Stable)

 !!!  Главное, чтобы путь к папке не содержал посторонних и кириллических символов.

2. Распакуйте в созданную папку архив с WebUI (webui_forge_cu121_torch231.7z)

Должно получиться как-то так:

3. Скопируйте файлы скаченных моделей в папку по адресу: C:\Stable\webui\models\Stable-diffusion

Их можно закинуть туда всей кучей и вообще все новые модели закидывать прямо туда.

Но я рекомендую сразу сделать там подпапки по типам базовых моделей и распределить чекпоинты по ним. Потом это поможет проще ориентироваться.

Например как-то так:

Позже, когда вы приступите к работе, название папки, в которой хранится модель, будет отображаться перед названием файла — это удобно:

4. Скопируйте файлы из архива «ESRGAN.7z» в папку по адресу: C:\Stable\webui\models\ESRGAN

5. Файл LoRA мы разместим позже, после установки Stable Diffusion.

1. Обновите драйвера на видеокарту. Настоятельно рекомендуют — и в целом не помешает.

2. Установите Google Chrome и назначьте его браузером по умолчанию.
Сделать это можно либо при установке (он сам предложит назначить его браузером по умолчанию), либо Пуск > Параметры > Приложения > Приложения по умолчанию > Веб браузер.

3.  !!!  В ОБЯЗАТЕЛЬНОМ порядке запустите апдейт WebUI.
Для этого перейдите в папку C:\Stable и запустите файл «update.bat» кликнув на него дважды.

Откроется командное окно Windows, отображающее процесс обновления.

Обычно апдейт занимает несколько секунд.
По окончании процедуры внизу окна появится строчка: «Для продолжения нажмите любую клавишу . . .»:

Не отказывайте — нажмите.

В той же папке C:\Stable запустите файл «run.bat».

По окончании установки, Stable Diffusion автоматически запускается в браузере — это и есть его интерфейс, с которым вы будете взаимодействовать:

Ну или в белом варианте:

Если интерфейс не открылся по окончании установки, вы можете запустить его самостоятельно, введя в адресную строку браузера вот этот адрес: «http://127.0.0.1:7860/».

Как переключиться на тёмную тему и запускать Stable Diffusion с ярлыка (например, с рабочего стола), читайте в разделе Советы

 !!!  А, и вот ещё что!
Вы уже заметили, что помимо закладки в браузере с интерфейсом Stable Diffusion, открывается ещё и окно с командной строкой Windows, в котором постоянно отображаются какие-то процессы. Во время работы Stable Diffusion закрывать его НЕЛЬЗЯ. А при выходе и перезагрузке, наоборот, нужно — сначала в браузере закладку с WebUI, затем это окно.

В принципе вы уже можете начинать развлекаться, но я предлагаю ещё немного пошаманить.

После полной установки Stable Diffusion появится новая папка «Lora» внутри папки «models» по адресу «C:\Stable\webui\models»:

Туда и закиньте файл/файлы LoRA либо одной общей кучей, либо по подпапкам, по аналогии с тем, как вы делали ранее при размещении файлов моделей.

После перезапуска Stable Diffusion, ваши LoRA должны появиться в одноимённой вкладке, которая находится ниже полей для промптов и правее закладки «Generation», вот тут:

1.Над обложками слева (подчеркнул красным) имеется ряд кнопок, позволяющих отфильтровывать LoRA по типам базовых моделей.

2. У вас пока не должны отображаться красивые картинки с обложками LoRA, как на скриншоте выше, — они будут доступны после установки дополнения «Stable Diffusion WebUI Civitai Helper».

1. Перейдите во вкладку «Extensions» > «Installed»:

2. Отключите следующие чекбоксы с ненужными (пока) функциями:

1. forge_space_example
2. sd_forge_dynamic_thresholding
3. sd_forge_freeu
4. sd_forge_multidiffusion
5. sd_forge_perturbed_attention
6. sd_forge_sag
7. sd_forge_stylealign

3.  !!!  Ещё раз убедитесь, что не отключили лишнего.

4. Нажмите на кнопку «Apply and restart UI» наверху:

Перезапуск интерфейса займёт 10–20 секунд.

Готово!

Сейчас мы установим пару полезных дополнений:
«Stable Diffusion WebUI Civitai Helper» и «ADetailer».

1. Перейдите во вкладку «Extensions» > «Available»:

2. Нажмите кнопку «Load from:»

3. Введите в поисковую строку «civitai»:

4. Найдите в списке дополнение «Stable Diffusion WebUI Civitai Helper» и нажмите кнопку «Install» справа:

5. Установите дополнение «ADetailer» аналогичным образом:

• введите в поисковую строку «adetailer»;
• найдите приложение в списке и нажмите кнопку «Install».

6. Перейдите во вкладку «Extensions» > «Installed»:

7. Нажмите на кнопку «Apply and restart UI» наверху:

Перезапуск интерфейса также займёт 10–20 секунд.