Я буду генерировать на примере оптимизированной модели Flux с «вооооот-таким-вот-длинным-названием», которую вы, возможно, скачивали и устанавливали на предыдущем этапе:

1. Запустите Stable Diffusion.

2. Переключите интерфейс в режим «flux» — это адаптирует его под специфику соответствующего семейства моделей, и выберите нужный чекпоинт из списка установленных на ваш компьютер.

3. Введите для начала какой-нибудь простой промпт на своё усмотрение. Я решил генерировать с промптом «toy is on the table» (игрушка лежит/стоит/находится на столе).

4. Нажмите на кнопку «Generate», и начнётся магия.

Первая генерация всегда занимает больше времени — система то ли просто разворачивает необходимые компоненты, то ли догружает что-то нужное. Я в подробности не вдавался. При желании вы сами можете посмотреть в системном окне, которое открывается вместе с интерфейсом, как в этот момент там происходят какие-то процессы.

Я сделал 4 генерации с одним и тем же промптом и настройками, оставленными по умолчанию.

На моей системе с RTX 4070 получились следующие результаты:

• 1 мин. 08 сек. — предварительная подготовка системы;
• 37 сек. — генерация первого изображения;
• 46 — второго;
• по 39 — третьего и четвёртого.

И вот что получилось:

Миленько )
И очень даже фотореалистично — зачёт.

Надеюсь у вас вышло не хуже.

По умолчанию SD автоматически сохраняет сгенерированные картинки в формате *.png в папку по адресу «C:\Stable\webui\outputs\txt2img-images\».

Добраться до папки можно либо своим ходом через «Проводник», либо кликнув на иконку с изображением папки, которая находится под картинкой:

Чтобы сохранить картинку в другую папку на ваш выбор, кликните на иконку с изображением дискеты. Появится панель с названием файла и справа будет ссылка на скачивание:

Теперь давайте сгенерируем изображение какого-нибудь более привычного (горизонтального) формата. Например, в половину от разрешения Full HD, а именно 960×540. Это размер в пикселях.

Для этого либо воспользуйтесь ползунками «Width» (ширина) и «Height» (высота), либо укажите значения вручную в числовых полях над ползунками:

Странно, но на выходе у меня картинки почему-то получаются с разрешением 960×536.
Ну да ладно — мелочи.

Зато гляньте какой милаха:

Давайте попробуем далее поработать именно с ним.

Первое, что нужно сделать, чтобы работать именно с этим изображением, это сохранить его Seed и вставить в соответствующее поле.

Seed — это начальное значение шума, из которого создаётся изображение путём воссоздания знакомых нейросети образов из случайного шума. По умолчанию в Stable Diffusion используется случайное значение Seed, что приводит к новым и уникальным изображениям каждый раз при одном и том же промпте и настройках.

Если использовать одно и то же значение Seed, модель, промпт и настройки, то Stable Diffusion будет постоянно создавать одно и то же изображение (или очень похожее).

• Кликнуть на иконку с изображением треугольника из зелёных стрелочек правее поля Seed. Это автоматически скопирует и вставит значение от последней сгенерированной картинки.
• Значение Seed отображается в строке с информацией под сгенерированной картинкой. Можно сделать обычный копипаст руками оттуда.
• Также это значение сохраняется в названии файла автоматически сохранённой картинки. Это удобно — можно использовать Seed ранее сгенерированных изображений.

Увы, увеличить разрешение именно этой картинки (сделать апскейл) путём простого увеличения значений в полях «Width» и «Height» не получится.

Даже при том же значении Seed любое изменение настроек, в том числе и разрешения, приведёт к генерации другой картинки.

Давайте попробуем добавить надпись на этого милаху.
Благо, что модели семейства FLUX отлично научились генерировать читаемый текст. В то время как модели предыдущих поколений испытывают с текстом серьёзные трудности.

В общем, скопируйте Seed в соответствующее поле и убедитесь, что остальные настройки остались прежними.

Теперь давайте дополним промпт фразой «title "stable" on it chest» (надпись "stable" на его груди), у вас, возможно, изначально другой промпт, в этом случае упражняйтесь на своё усмотрение.

Итак, генерируем с промптом «toy is on the table, title "stable" on it chest»:

Хм...

Отличный пример работы токенов. Тут надо сказать, что слово «stable» с английского переводится не только как «стабильный, крепкий, надежный», но также имеет такие значения, как «конюшня, стойло». Получилось смешно, по-моему. )

Иными словами, токена «милая собачка» в моём первоначальном промпте не было, только «игрушка» и «стол». И нейросеть из случайного шума мне сгенерировала игрушку на столе. То, что эта игрушка оказалась собачкой — случайность, как и сам внешний вид этой собачки.

Теперь я добавил к промпту токены «название/титул/надпись», «стабильный/конюшня» и «грудь/сундук» и получил честный результат плюс-минус.

Давайте попробуем поменять «title» на «text»:

Лошадка и фон еле заметно изменились, и только.

На этот раз давайте попробуем изменить промпт до «toy dog is on the table, sign with text "stable" on dog's chest», дважды добавив «собаку» и «табличку с текстом» (sign with text):

Что ж, собачку с табличкой мы получили — уже неплохо.
Жаль только, что табличка не там и собачка не та, хотя тоже симпатичная.

Итог
Обратите внимание, что все последние упражнения с промптом хоть и меняли главного персонажа, но общую композицию и фон оставляли практически неизменными, если не считать еле заметных мелочей:

А всё почему?
У всех единый Seed, модель и настройки. Отличается только промпт, и то незначительно.

А теперь посмотрите насколько отличаются между собой первые четыре картинки, хотя имели полностью идентичные промпт, модель и настройки, за исключением рандомного значения Seed:

Что ж, на сегодня хватит.

Вот и вы приобщились к магии нейросетей.

Начали самостоятельно генерировать изображения, научились менять разрешение, увидели параметр Seed в действии, прикоснулись к промту и его токенам.

К собачке и апскейлу мы ещё обязательно вернёмся, но чуть позже.